Categorías
NXTAgro

Índices de vegetación para aumentar la eficiencia de cultivos a cielo abierto

Índices de vegetación para aumentar la eficiencia de cultivos a cielo abierto

En esta ocasión hablaremos acerca de los índices de vegetación como herramienta de monitoreo para cultivos a cielo abierto, este tipo de análisis se encuentra dentro del área de la teledetección, pero aplicada a la agronomía.

¿Por qué deberías conocer algunos índices de vegetación?

La respuesta es la siguiente, imagina que estás a cargo de una gran cantidad de hectáreas, solo por la falta de tiempo es muy improbable puedas revisar todo el campo igual de minuciosamente, aquí es donde brilla la tecnología de la teledetección permitiéndote ver todo tu campo al mismo tiempo.

Esta tecnología nos permite medir las ondas electromagnéticas reflejadas por el terreno con satélites que se encuentran orbitando la tierra. Las bandas emitidas por cada tipo de terreno es diferente permitiéndonos obtener información sobre el mismo.

Para hacer más sencillo el análisis de las imágenes satelitales se han creado numerosos índices para interpretar la información de los cultivos, aquí te presentaremos 3 que nos parecen interesantes.

 

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

El NDVI en español el índice de vegetación de diferencia normalizada es una expresión matemática que nos permite conocer el estado general de una vegetación, según el valor calculado.

La fórmula del NDVI es la siguiente:  

                       NDVI = (NIR -Red) / (NIR + Red)

Donde:

NIR se refiere al porcentaje emitido de la banda de luz roja e infrarroja cercana (0.76 – 0.90µm).

Red es el porcentaje emitido de luz roja visible (0.64 – 0.67µm).

Los resultados de el NDVI varían de -1 a 1, los valores negativos de esta fórmula son causados por una baja refracción de luz roja e infrarroja correspondiendo a una superficie con agua, rocas, nubes o nieve.

El suelo libre de vegetación suele caer dentro del rango de 0.1 a 0.2 y las plantas por encima de 0.2 hasta 1. Una superficie sana y densa en vegetación debería estar arriba de 0.5.

Considero necesario hacer énfasis en que estos valores sólo son aproximados, gracias a que este cálculo está hecho a partir de mediciones de superficies relativamente grandes los valores variar dependiendo de la etapa del cultivo, por ejemplo, en una plantación joven el campo puede tener un área considerable de terreno libre de vegetación por el tamaño de las planta, arrojando un valor sin una correlación directa.

Por lo tanto debemos tener cuidado al usar este tipo de herramientas, puesto que nos pueden llevar a conclusiones erróneas, nosotros recomendamos contrastar la información con observación empírica de tu caso en específico.

Remote sensing for the early detection of the Red Palm Weevil, Rhynchophorus ferrugineus

SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index)

En español índice de vegetación ajustado al suelo es otra herramienta matemática, comúnmente utilizado en suelos con una baja densidad de vegetación.

¿Recuerdas cómo los datos arrojados por el NDVI pueden ser engañosos según la densidad de vegetación? Pues el SAVI fue justamente creado para circunstancias donde la vegetación está creciendo y en consecuencia existe una gran exposición del suelo desnudo.

La fórmula es del SAVI es la siguiente:

          SAVI = ((NIR – Red) /  (NIR +Red + L)) * (1 + L)

Donde:

NIR se refiere al porcentaje emitido de la banda de luz roja e infrarroja cercana (0.76 – 0.90µm).

Red es el porcentaje emitido de luz roja visible (0.64 – 0.67µm).

L es un factor encargado de amortiguar la exposición del suelo desnudo, debe tener un valor entre 0 y 1. Los valores de L cercanos a 0 representan una gran densidad vegetal, mientras que un valor cercano al 1 corresponde a una escasa densidad vegetal.

Los resultados del SAVI se interpretan de la misma manera que el NDVI donde números negativos son escasez de vegetación y los números positivos son presencia de la misma , solo hay que cuidar el valor que se le da al factor L.

Además este índice puede servirnos para el control de maleza, ayudándonos a detectar las áreas en donde deberíamos centrar nuestros esfuerzos, cosa que con el NDVI puede ser complicado al no contemplar la corrección del suelo. 

Como podemos observar en la siguiente comparativa de los índices SAVI y NDVI, la imagen de la derecha nos muestra mucha más presencia de vegetación estos datos pueden ser engañosos pues el índice NDVI es susceptible a terrenos oscuros o a superficies con plantas dispersas, por lo tanto si el índice SAVI está correctamente calibrado puede ser mucho 

http://www.gisandbeers.com/wp-content/uploads/2019/10/Indice-SAVI-e-Indice-NDVI.jpg

NDMI (Normalized Difference Moisture Index)

Por último tenemos este índice vegetativo tal vez un poco menos conocido, pero a mi parecer igual de importante que los anteriores, el Índice de Humedad de Diferencia Normalizada nos puede servir para medir los niveles de humedad en la vegetación.

La fórmula es del NDMI es la siguiente:

 

Donde:

NIR se refiere al porcentaje emitido de la banda de luz roja e infrarroja cercana (0.76 – 0.90µm).

SWIR es el porcentaje de la banda del infrarrojo de onda corta.(1.0 – 3 μm).

Conocer el NDMI se vuelve atractivo porque nos permite detectar el estrés hídrico a lo largo de nuestra finca, de esta manera podemos regar adecuadamente, manteniendo bien hidratadas las plantas y minimizando la probabilidad de crecimiento de hongos.

A muy grandes rasgos el NDMI se puede interpretar de la siguiente manera:

  • Valores cercanos a -1 representan un suelo desnudo
  • Valores cercanos al 0 representa presencia de vegetación pero con un alto estrés hídrico.
  • Valores cercanos al 1 indican presencia de vegetación sin estrés hídrico

Referencias:

https://acolita.com/las-firmas-espectrales-conoce-sus-bandas-espectrales-en-la-teledeteccion/

https://www.space4water.org/taxonomy/term/1242

https://www.cursosteledeteccion.com/humedad-en-los-cultivos-mediante-teledeteccion-moisture-ndmi/

¿Quieres saber cómo integrar nuestra tecnología a tus cultivos? ¡Déjanos tus datos!

157027902_242891960825996_4813618635988609235_n

Autor

Categorías
NXTAgro

Monitorear incorrectamente el pH está limitando tu producción en berries y en otros cultivos

Monitorear incorrectamente el pH está limitando tu producción en berries y en otros cultivos

La medición del pH o la acidez en los cultivos es sumamente importante para la obtención de altos rendimientos, de la acidez depende la disponibilidad de nutrientes, la facilidad del crecimiento del sistema radicular y desafortunadamente el agricultor promedio siempre ha realizado incorrectamente esta medición.

Importancia de la acidez para la producción agrícola

La acidez del medio no es concepto de estudio reciente, el conocimiento teórico de cualquier agrónomo maneja perfectamente la importancia de este parámetro. Los cultivos, en su mayoría requieren de un medio ligeramente ácido para obtener las condiciones óptimas de desarrollo, regularmente el rango de acidez en el que se debe de mantener el medio de crecimiento para el cultivo es bastante estrecho.

Un ejemplo podrían ser la mayoría de las variedades de arándanos que encuentran su desarrollo óptimo en un rango de pH 5-6; es en éste donde los nutrientes que requiere el cultivo se vuelven más disponibles.

 

Se puede observar en la imagen 1 el reflejo del estudio de la disponibilidad de nutrientes en el suelo de acuerdo con la acidez y, las consecuencias de someter el cultivo a un pH distinto del ideal.

Imagen 1. Disponibilidad de nutrientes en el suelo según el rango de pH. Fuente: Castellanos, 2010. Imagen de: Olivera, D. 2017.

Fallas más comunes durante el monitoreo y control del pH.

En 1970 existió el primer medidor digital de pH hasta cierto punto portátil (Buie, John). Desde entonces con el paso del tiempo los medidores se han vuelto más precisos, más pequeños y funcionales con baterías para realizar las mediciones in situ que son tan importantes para los productores agrícolas.

  1. El primer error que suele cometerse es la falta en la calibración de los medidores. La gran mayoría de medidores portátiles requieren una constante calibración, para las marcas más comerciales en la agricultura la calibración deberá realizarse cada vez que se deba tomar un conjunto de muestras. Para este tipo de medidores en NXTAgro se recomienda realizar calibraciones diariamente o cada día que se deban tomar mediciones.
    Intentar llevar un monitoreo riguroso con sensores que llevan más de 1 semana de haber sido calibrados resultará en mediciones completamente irreales y posibles daños al cultivo.
    El punto final a considerar es que la calibración depende mayormente de la degradación del electrodo y, puesto que nuestro dispositivo Databot Pro y Ultra incluyen sensores con tecnología EXR glass la calibración puede llegar a realizarse entre cada 6 a 12 meses dependiendo de la acidez del líquido en el que se utilice.
  2. Contaminación de las soluciones de referencia y tiempo de expiración.
    Las soluciones se contaminan fácilmente resultando en desviaciones de +-0.5pH en la realidad de acuerdo con pruebas de campo con soluciones contaminadas ligeramente contaminadas.
    Para evitar contaminar las soluciones de referencia siempre se debe contemplar la limpieza del electrodo con agua destilada, secarlo antes de comenzar con la calibración y antes de introducirlo en una nueva solución. Si no hay acceso al agua destilada usar agua corriente y un paño que no deje restos sobre el electrodo; frotar vigorosamente la sección porosa del sensor puede dañar el electrodo, en su lugar es recomendable no tocarlo.
    Para estar seguros de la precisión de la calibración nunca deberán de usarse soluciones de más de 6 meses de apertura. Toda solución que no haya sido consumida a los 6 meses de haber sido abierta debe desecharse. La degradación de estas soluciones depende de la calidad y las condiciones especialmente de temperatura y humedad ambientales a las que se expongan.
  3. Vida útil del electrodo excedida.
    El funcionamiento de los medidores de pH depende completamente de la integridad del cristal poroso del electrodo. Este cristal es el único medio de intercambio de cargas entre la solución de referencia y la muestra a medir, que a su vez es el potencial eléctrico a traducir en un valor de pH; con su degradación a largo plazo la sensibilidad del sensor puede verse afectada disminuyendo la precisión de la medición.
    El tiempo de vida de cada electrodo dependerá de cada fabricante y de la acidez en las soluciones que se utilizan. Una regla generalmente buena dicta que anualmente deben ser reemplazados los electrodos de los medidores portátiles de las marcas más comerciales. Si se desea una medición confiable por más tiempo NXTAgro cuenta con los sensores de tecnología más avanzada en la industria y el uso de electrodos con EXR glass permite que los sensores en promedio, logren una vida útil de 2.5 – 3 años.
  4. Almacenamiento incorrecto.
    Cualquier sensor de pH debe almacenarse en una solución de almacenamiento para garantizar su vida útil siempre que no se esté utilizando. Cuando se seque por completo antes de cualquier medición deberá de permanecer en una solución de almacenamiento por lo menos durante 24 horas.

La información para lograr los mejores rendimientos debe estar siempre disponible al agrónomo. Mientras más certera la fuente y más rápida llegue la información al encargado de producción se podrán corregir los problemas antes de que el cultivo los exprese y la temporada haya sido comprometida.

La mejor manera de obtener datos y tomar decisiones en tiempo real en la actualidad es con el uso de la solución de monitoreo de NXTAgro, datos inalámbricos confiables siempre.

Fuentes:

¿Quieres saber cómo integrar nuestra tecnología a tus cultivos? ¡Déjanos tus datos!

157027902_242891960825996_4813618635988609235_n

Autor

Categorías
NXTAgro

¿Qué es la Agricultura Inteligente?

¿Qué es la Agricultura Inteligente?

La agricultura inteligente o Smart Farming representa la aplicación de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la agricultura, conocida como la Tercera Revolución Verde. 

Tras los cambios que supusieron el cultivo de plantas y la fitogenética, esta tercera revolución está cambiando el panorama del sector agrícola a través de la aplicación de soluciones (TIC) en el proceso de cultivo como la agricultura de precisión, el Internet de las Cosas, la utilización de sensores y actuadores, sistemas de geoposicionamiento, el Big Data, vehículos aéreos no tripulados o drones, robots, entre otros. 

La agricultura inteligente presenta un potencial real para un incremento en la sostenibilidad y productividad agrícola, basada en un uso más eficiente y preciso en el uso de Recursos. De esta manera y a partir de la tecnología ya mencionada NXTAgro les proporciona a los productores todas las herramientas para mejorar la toma de decisiones para la gestión de los cultivos a través de la agricultura de precisión y a la vez llevar a la agricultura en México y el resto de Latinoamérica a niveles de los productores de clase mundial.

Gracias a estas nuevas tecnologías, un terreno de cultivo puede fraccionarse en tantas parcelas como diferencias internas tenga, como variaciones en la composición del sustrato, existencia de depresiones, propensión al estancamiento de agua, presencia de depredadores o grado de porosidad, entre otras características, y aplicar sobre cada parcela un tratamiento personalizado para obtener el máximo rendimiento. Todo ello es conocido como agricultura de precisión.

Smart Farming no solo se dirigen a explotaciones agrícolas convencionales de gran tamaño, sino que también pueden convertirse en un relevante impulso para la extensión de otras tendencias en las explotaciones agrícolas, como las extensiones familiares en espacios reducidos o de morfología compleja, destinadas a cultivos específicos o a la preservación de variedades vegetales peculiares, o la agricultura ecológica, contribuyendo así a una agricultura más respetuosa y transparente en respuesta a la mayores demandas de productos ecológicos de los consumidores, sociedad y mercados europeos.

Los últimos avances tecnológicos permiten a los agricultores hacer mediciones precisas que les permiten ajustar sus estrategias de cara a aumentar de forma considerable la efectividad de productos como los fitosanitarios o los fertilizantes, al emplearlos de manera más selectiva. También pueden evaluar en tiempo real las necesidades hídricas que tiene cada zona monitoreada.

De la misma manera, los invernaderos se pueden convertir en lugares totalmente controlados gracias a la tecnología de monitoreo remota. Fluctuaciones de humedad o temperatura e incluso fallos en el equipamiento se pueden detectar inmediatamente para corregirlos en el menor tiempo posible.

Las aplicaciones de Smart Farming no solo se dirigen a explotaciones agrícolas convencionales de gran tamaño, sino que también pueden convertirse en un relevante impulso para la extensión de otras tendencias en las explotaciones agrícolas, como las extensiones familiares en espacios reducidos o de morfología compleja, destinadas a cultivos específicos o a la preservación de variedades vegetales peculiares, o la agricultura ecológica, contribuyendo así a una agricultura más respetuosa y transparente en respuesta a la mayores demandas de productos ecológicos de los consumidores, sociedad y mercados europeos. 

La agricultura inteligente también presenta evidentes beneficios medioambientales, como por ejemplo el uso del agua más eficiente y la optimización del uso de tratamientos fitosanitarios.

¿Quieres saber cómo integrar nuestra tecnología a tus cultivos? ¡Déjanos tus datos!

157027902_242891960825996_4813618635988609235_n

Autor

Categorías
NXTAgro

Sinaloa, Crecimiento en Exportación

Sinaloa, Crecimiento en Exportación

A pesar de la pandemia de los últimos años, Sinaloa cerró el año 2020 en exportaciones con 3,993 millones de dólares (MDD) en productos de los diferentes sectores económicos, lo que representó un 1.5% por encima de los 3933 millones de dólares (MDD) que se lograron de exportaciones en 2019.

Sinaloa es una de las entidades más privilegiadas en el país por aspectos como hidrografía, línea costera, situación geográfica, logística y la calidad de tierras, las cuales son aptas para el cultivo de diversos productos. 

Desde 2009 a la fecha, Sinaloa ha tenido un crecimiento importante en sus exportaciones.  En 2019, el estado alcanzó un récord histórico con una cifra de casi 4 mil millones de dólares (MDD) exportados durante el año. Y, en el año 2020, pese a la situación sanitaria, la entidad incrementó el ritmo de exportaciones en comparación al año anterior.

El valor de las exportaciones de Sinaloa en el primer semestre del 2021 fue de 1,919 (MDD), 47 MDD menos que en el primer semestre del año 2020, que fue de 1,966 MDD, lo cual representó una disminución de 2.4%, ubicándose en la posición treinta y uno, en cuanto al crecimiento por entidad federativa y siendo inferior al crecimiento promedio nacional que fue del 29.1%. En el caso de Sinaloa, la reducción de las exportaciones agrícolas en 85 millones de dólares fue determinante en la disminución de las exportaciones totales.

La entidad sinaloense divide sus exportaciones por seis sectores productivos que facilitan la separación y correcta clasificación de las empresas y productos que son comercializados en el extranjero, dichos sectores son los siguientes: agroalimentario, agropecuario, agroindustrial, industria manufacturera, pesca, minería. Con base en ello, las exportaciones de Sinaloa por sector productivo se dividen de la siguiente manera:

Sinaloa Crecimiento en Exportación

La división por sectores productivos es la muestra de que la fortaleza de Sinaloa es el sector agroalimentario, al ser un estado líder en la producción de diversos productos, tales como tomates, pepinos, berenjenas y pimientos, por mencionar algunos.

Potencializa tu producción con NXTAgro para alcanzar tus metas de este año, ¡Contáctanos ahora mismo! 

Sinaloa es una de las entidades más privilegiadas en el país por diversos aspectos como: hidrografía, línea costera, situación geográfica, logística, calidad de tierras, las cuales son aptas para el cultivo de diversos productos.

¿Quieres saber cómo integrar nuestra tecnología a tus cultivos? ¡Déjanos tus datos!

157027902_242891960825996_4813618635988609235_n

Autor