Gemini en Vertex AI · Datos de campo

Tus sensores ya miden.Ahora te explican.

NXTAGRO convierte las lecturas de tus Databots y tu Meteorobot en un análisis claro por lote: qué cambió, qué conviene revisar y qué tan confiables son los datos. Generado con Gemini en Vertex AI. La decisión sigue siendo de tu equipo.

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Cubo de cristal con un brote: Gemini en Vertex AI

VERTEX AI · GEMINI

Dashboard NXTAGRO v3 · equipo 30B1CFEHumedad y CE del sustrato · 4 días

DryBack promedio: 5.2%Hum. volumétricaCE sustrato

GEMINI · VERTEX AI12 oct 2026

Frambuesa en sustrato

Databot instalado bajo una cama de tomate en sustrato

+200dispositivos activos en campo
Millonesde lecturas analizadas
15+variables agronómicas
14 díasde datos en cada análisis

Método

De la lectura a la decisión.

Millones de lecturas entran. Sale un análisis que tu equipo revisa en un par de minutos.

PASO 01 · MEDIR

01 · Medir
Databots en sustrato o suelo y un Meteorobot registran humedad, CE, pH, drenaje y clima cada pocos minutos, por Sigfox o red celular.
02 · Analizar
Resumimos 14 días de cada sensor en las cifras clave del lote. Gemini, en Vertex AI, las interpreta y redacta un resumen, observaciones por unidad, hasta tres recomendaciones y las limitaciones de los datos.
03 · Decidir
El análisis llega en segundos y queda en tu historial. NXTAGRO informa y recomienda; no opera válvulas ni equipos.

App

Tu operación en el celular.

Consulta tus equipos, sus lecturas y sus gráficas desde la app de NXTAGRO. Tu equipo recibe el análisis en el celular o en la web.

Pantalla de la app de NXTAGRO con la lista de dispositivos y sus lecturas de CE, pH y temperatura — Tus equiposCada Databot con su última lectura y su estado de conexión.

Pantalla de la app de NXTAGRO con gráficas de temperatura del sustrato y humedad volumétrica — GráficasHumedad y temperatura del sustrato por equipo.

Pantalla de la app de NXTAGRO con la tabla de reportes de dispositivos — ReportesLecturas por dispositivo, fecha y hora.

Evidencia

Un análisis de Gemini, tal como llega.

Texto real generado por el modelo sobre los datos de un productor en operación. Solo se anonimizó el nombre del cliente.

GEMINI · VERTEX AIProcesando telemetría…

Productor de frambuesa en sustrato

Frambuesa en sustrato · últimos 14 días · 12 oct 2026

Resumen general

Durante el periodo evaluado, las unidades de frambuesa muestran una humedad de sustrato estable en general, aunque se observan diferencias marcadas en el volumen diario de riego aplicado entre sectores y temperaturas puntualmente elevadas en el sustrato.

Observaciones por unidad

30B1E09: Riego diario alto (~8,674 ml) con drenaje promedio de 16.45%. Humedad de sustrato estable (35.3% promedio) y CE en 1.05 dS/m. 1F2782B: Aporte de riego bajo (~1,454 ml) similar al equipo 1F27F4E. Registró temperaturas críticas en sustrato de hasta 41.3 °C (último 35.5 °C).

Recomendaciones

Revisar uniformidad de riego entre sectores: Investigar la causa de la disparidad entre los sectores con riegos de 1,400–1,800 ml/día (1F27F4E, 1F2782B) frente a los de más de 8,000 ml/día (30B1E09, 30B1CFE) para asegurar que responda a la demanda técnica del cultivo.

Limitaciones de los datos

No es posible evaluar la nutrición ni el balance químico del fertirriego debido a la inactividad de las sondas de CE y pH de entrada y drenaje en la mayoría de los módulos.

Análisis informativo generado por IA. Las acciones en campo las decide y realiza tu equipo.

Riego diario por equipo · ml/día

1F2782B1,454
30B1CFE8,460
30B1E098,674

Valores del mismo análisis.

PróximamenteDetector de anomalíasRevisión automática de la flota para detectar sensores sin señal, lecturas congeladas o valores imposibles. Aún no está activo.

Databot bajo una cama de sustrato con pimiento rojo en invernadero — Databots en campo

Historial

Cada análisis queda guardado en el historial del lote para compararlo con el siguiente.

NXTAGRO informa y recomienda.

No abre válvulas ni opera sistemas de riego. Cada decisión en campo la toma tu equipo, con el contexto que la IA le entrega.

Hardware

Hardware propio, instalado en tu cultivo.

Los Databots miden sustrato o suelo y el Meteorobot mide el clima. Cada análisis parte de sus lecturas.

Databot instalado entre racimos de tomate cherry en un invernadero — Databot en un invernadero de tomate cherry en sustrato.

Databot SoilSuelo · Campo abierto

Databot ProSustrato · Hidroponía

Databot UltraHidroponía · Multi-punto

MeteorobotTemperatura, humedad relativa, lluvia, viento y radiación. Calcula DPV y punto de rocío.

Agendar demo

Del campo a tu pantalla.

Los Databots se instalan en suelo, sustrato o hidroponía. El Meteorobot mide el clima del sitio, y las lecturas llegan a la plataforma en la web y en el celular.

Ilustración: un equipo en el campo mide el clima y el cultivo, y envía los datos a la nube y a la plataforma en computadora y celular

Pimiento rojo en sustrato
Databot bajo la cama de cultivo
Banco de medición
Pimiento en sustrato

Sistema

Del sensor al análisis,en un solo sentido.

Los Databots y el Meteorobot miden. Nuestra nube guarda y valida los datos. Gemini en Vertex AI los interpreta. Tu equipo recibe el análisis en el celular o en la web.

Pimiento en sustrato con un banco de medición de NXTAGRO en invernadero

EN CAMPO · PIMIENTO EN SUSTRATODatos → análisis

CAMPO

NUBE

Un solo sentido: del campo a tu pantalla. La IA no envía órdenes a válvulas ni a sistemas de riego. Pasa el cursor o toca cada nodo.

Databots: Sensores en sustrato o suelo: humedad, CE, pH, temperatura y drenaje.
Meteorobot: Temperatura, humedad relativa, lluvia, viento y radiación. Calcula DPV y punto de rocío.
Datos validados: Recepción por Sigfox o red celular, almacenamiento y revisión de la calidad de cada lectura.
Gemini en Vertex AI: Resume 14 días de datos por lote y redacta observaciones y recomendaciones.

Revisa la arquitectura con nuestro equipo técnico, sobre datos de tu operación.